La infraestructura que se emplea actualmente es, sin duda, más compleja que nunca. El almacenamiento, las redes, los servidores virtualizados y las aplicaciones basadas en microservicios están repletos de complejidades y muchas de estas surgen de interacciones y problemas de compatibilidad entre las distintas capas.

Cuando ocurren problemas de infraestructura, los administradores de TI a menudo apuntan al almacenamiento, pero esto no es así. De hecho, una encuesta de IDC informó que más del 90 % de los problemas de infraestructura ocurren por encima de la capa de almacenamiento. La complejidad de la infraestructura ha reducido la capacidad del equipo de TI para resolver los problemas en el plazo deseado: el Tiempo Medio de Recuperación (MTTR) para estos problemas se está alargando, no acortando.

Por ello, para problemas de infraestructura tan complejos, se necesita una nueva categoría de plataforma AIOps: la cual tiene el poder de resolver situaciones complejas basadas ​​en análisis de múltiples variables, con un objetivo triple: reducir el MTTR, automatizar el proceso de solución de problemas y garantizar que estos nunca vuelvan a surgir. Con la plataforma AIOps adecuada, se puede predecir y resolver algunos de los problemas más complicados a los que se enfrentan los administradores de TI.

HPE InfoSight

Obtén una experiencia operativa en la nube en la gestión de aplicaciones y datos desde el extremo hasta la nube con la IA para infraestructura más avanzada de la industria con HPE InfoSight.

HPE InfoSight es una plataforma AIOps que aprovecha los datos de telemetría de la infraestructura conectada, junto con el poder de la nube y la IA, para brindar análisis, automatización y predicciones a las operaciones de TI (ITOps). 

HPE InfoSight usa el potencial del aprendizaje automático basado en la nube para impulsar la inteligencia y el conocimiento globales en servidores, almacenamiento y recursos virtualizados. La plataforma simplifica radicalmente las operaciones de TI al predecir y evitar problemas en la pila de infraestructura, así como tomando decisiones que optimizan el rendimiento de las aplicaciones y la planificación de recursos.

¿Cómo funcina HPE InfoSight?

HPE InfoSight aprende de la telemetría de forma permanente. Desarrolla una comprensión del entorno operativo de acuerdo con cada carga de trabajo y aplicación. Posteriormente, el aprendizaje automático avanzado realiza análisis predictivos y recomendaciones. El comportamiento problemático se predice a través del reconocimiento de las configuraciones y los patrones subyacentes en cada sistema, para favorecer la automatización del soporte y las recomendaciones automatizadas

Ventajas de HPE InfoSight

• Predecir: predice y previene automáticamente los problemas antes de que sepas que hay un problema.
• Detección de firmas: Evita que los clientes tengan problemas mediante algoritmos avanzados de coincidencia de patrones.
• Protección consciente de las aplicaciones: Ve toda la infraestructura con información correlacionada para proteger cada aplicación.
• Soporte redefinido: El soporte impulsado por la IA le ofrece una respuesta y un tiempo de resolución más rápidos, no más señalamientos y una experiencia de cliente increíble.

Infraestructura inteligente

HPE InfoSight recopila datos y aprende de manera constante de las cargas de trabajo de los clientes mejorando así su nivel de inteligencia. HPE InfoSight es un pionero en el campo de la infraestructura en este nuevo mundo donde prima la IA y en la construcción de nuevos modelos de IA para convertir conocimiento en acciones. HPE InfoSight está abriendo el camino a la infraestructura autónoma, una que se gestiona, se repara y se optimiza automáticamente. 

Olvídate de reaccionar a problema tras problema con visibilidad limitada en toda la infraestructura en silos compleja. HPE InfoSight ofrece operaciones autónomas impulsadas por IA que garantizan que tu entorno esté siempre en funcionamiento y sea siempre rápido y ágil. HPE InfoSight predice y resuelve automáticamente el 86 % de los problemas de los clientes.

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